Rで学ぶデータマイニングI
データ解析の視点から
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今までにご報告いただいた間違い・改善案
(内容は本のページ順 ・ 2007.08.03 更新)
【147頁】 プログラムミスについて （07.08.03）
（誤）
> kanji2 <- data.frame(c5=c(78.5, NA, NA, NA),
+ c3=c(59.0, NA, NA, NA),
+ c2=c(39.8, NA, NA, 60.7))
> row.names(kanji2) <- c("g7","g10","g13","soc")
> kanji2
c5 c3 c2
g7 78.5 59 39.8
g10 NA NA NA
g13 NA NA NA
soc NA NA 60.7
|
（正）
> kanji2 <- data.frame(c5=c(78.5, NA, NA, NA),
+ c3=c(NA, 59.0, NA, NA),
+ c2=c(NA, NA, 39.8, 60.7))
> row.names(kanji2) <- c("g7","g10","g13","soc")
> kanji2
c5 c3 c2
g7 78.5 NA NA
g10 NA 59 NA
g13 NA NA 39.8
soc NA NA 60.7
|
です．
【164頁】 下から 7 行目の 誤記について （07.08.03）
（誤） まず，本調査の対象年齢は 「45 歳から 49 歳」 です．
（正） まず，本調査の対象年齢は 「15 歳から 49 歳」 です．
です．
【168頁】 上から 7 行目の誤記について （07.08.03）
（誤） 年齢ごとに，女性の総数を出生数で割ることで・・・
（正） 年齢ごとに，女性の出生数を総数で割ることで・・・
です．
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■ Rで学ぶデータマイニングI&II・誤植情報
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